Le PDG d’OpenAI, Sam Altman, a estimé que de grandes quantités de RAM devraient être concentrées dans les centres de données plutôt que réparties entre les ordinateurs personnels des utilisateurs. Il a tenu ces propos lors d’une interview accordée au podcast Cheeky Pint, alors qu’il évoquait les goulets d’étranglement de la chaîne d’approvisionnement dans le secteur technologique.
Altman a notamment remis en question l’idée selon laquelle les modèles d’intelligence artificielle open source exécutés localement pourraient réduire le besoin en infrastructures informatiques de grande ampleur. Bien que les modèles locaux puissent réduire la dépendance aux services en nuage pour certaines tâches, il a déclaré que répartir une mémoire rare entre les ordinateurs personnels n’était peut-être pas l’utilisation la plus efficace de l’offre disponible.
Il a soutenu qu’une grande partie de la RAM installée dans les ordinateurs grand public restait sous-utilisée. Selon lui, la mémoire des infrastructures en nuage pourrait atteindre un taux d’utilisation plus élevé, notamment dans un contexte de forte tension sur l’approvisionnement. Altman a déclaré que laisser une capacité mondiale limitée de DRAM dans des ordinateurs individuels, où elle peut n’être utilisée qu’une petite fraction du temps, constituait une mauvaise allocation d’un point de vue mondial.
Ces propos interviennent alors que les centres de données se disputent les composants mémoire nécessaires aux infrastructures d’intelligence artificielle. Des fabricants comme Samsung et SK Hynix ont signé des accords à long terme avec des opérateurs de services en nuage et des projets tels que l’Initiative Stargate d’OpenAI, réservant une part importante de la production mondiale de mémoire pour les années à venir.
Cette concurrence touche également les consommateurs. La demande accrue des grandes entreprises technologiques exerce une pression sur la disponibilité et les prix de la mémoire utilisée dans les ordinateurs portables, les smartphones et d’autres appareils électroniques.
La position d’Altman alimente le débat sur l’IA locale. Les utilisateurs et les développeurs continuent d’explorer l’exécution directe de modèles sur des ordinateurs personnels afin de réduire leur dépendance aux grands fournisseurs de services en nuage, tandis que le PDG d’OpenAI privilégie la concentration des ressources informatiques dans des infrastructures partagées de centres de données pouvant être utilisées plus intensivement.
Sources: Olhar Digital.