Survival LLM est conçu pour fournir des informations pratiques lorsque l’accès à Internet est indisponible, notamment pendant les coupures de courant ou d’autres situations d’urgence. Cet assistant gratuit et open source fonctionne localement sur un ordinateur et n’envoie pas les requêtes à l’extérieur.
La version 0.3.4 du projet est sortie le 27 octobre 2026 et a attiré l’attention des utilisateurs de Hacker News. Son créateur le décrit comme un système d’IA conçu pour les situations d’urgence, dont les réponses sont générées à partir d’une bibliothèque de référence téléchargée à l’avance.
Cette bibliothèque comprend environ 930 000 des articles les plus consultés de Wikipédia, des ressources médicales telles que WikiMed et MedlinePlus, des guides d’urgence de la Federal Emergency Management Agency des États-Unis et des Centers for Disease Control and Prevention, des manuels militaires de survie, des tutoriels de wikiHow et des guides de réparation d’iFixit.
Survival LLM affiche les sources utilisées pour chaque réponse. Les utilisateurs peuvent ouvrir ces références et voir les passages précis mis en évidence. Le système permet également d’ajouter ses propres documents, comme le manuel d’un générateur ou un plan d’urgence familial, qui peuvent ensuite être consultés avec les documents intégrés.
L’application adapte son modèle d’IA à l’ordinateur sur lequel elle est installée. Lors du premier lancement, elle vérifie la mémoire disponible et télécharge un modèle compatible. Un Mac disposant d’au moins 128 Go de mémoire peut recevoir Nemotron 3.5 Super de NVIDIA, un modèle de 80 Go, tandis que les ordinateurs dotés de 16 à 31 Go utilisent Granite 4.2 8B d’IBM, qui nécessite 6 Go.
La bibliothèque de référence peut également être réduite. La version complète nécessite un téléchargement de 9 Go, tandis qu’une version sans les contenus de Wikipédia et d’iFixit occupe 1,3 Go.
Les développeurs avertissent que l’assistant peut commettre des erreurs. Lors d’un test portant sur 22 questions relatives à la sécurité et aux premiers secours, les modèles les plus puissants ont répondu correctement dans 21 cas. Le modèle destiné aux ordinateurs disposant de 16 à 31 Go de mémoire a répondu correctement à 14 questions.
Le logiciel consomme également une quantité importante d’énergie lorsqu’il génère des réponses. Sur un MacBook Pro, chaque réponse prend entre cinq et 40 secondes et utilise environ 100 watts, ce qui doit être pris en compte lorsque l’électricité est limitée.
Sources: Numerama.