Pesquisadores da Y Combinator e da Olam Labs testaram como agentes de IA cooperam e competem em ambientes virtuais, colocando centenas de agentes em diferentes cenários de jogos. No primeiro experimento no Minecraft, 50 agentes baseados no GPT-6.1-Sol da OpenAI receberam três horas para estabelecer uma civilização próspera.
O objetivo ambicioso rapidamente fracassou. Em vez de criar uma sociedade avançada, os agentes permaneceram em abrigos superlotados e racionaram os suprimentos limitados de comida. Eles também desenvolveram uma forma de governo, com regras escritas e exigências de autorização. Segundo a publicação no blog dos pesquisadores, um grupo passou 11 minutos nomeando um administrador responsável pelo fertilizante.
Os pesquisadores disseram que os agentes abandonaram muitos de seus objetivos iniciais e demonstraram uma clara tendência à burocracia. O resultado oferece um exemplo de como os sistemas de IA podem se comportar de maneira inesperada quando precisam se coordenar sem gerenciamento humano direto.
Um segundo teste comparou 10 agentes GPT-6.1-Sol com 10 agentes Claude-Opus-5.5. A tarefa deles era capturar a base da equipe adversária enquanto defendiam a própria. Os pesquisadores observaram que os agentes GPT desenvolveram estratégias mais agressivas e sofisticadas, enquanto os agentes Claude atuaram de forma mais defensiva.
As equipes também responderam de maneira diferente a problemas técnicos. Quando um erro de ferramenta impediu os agentes de quebrar blocos, os agentes GPT identificaram o problema e compartilharam soluções alternativas. Vários agentes Claude concluíram, em vez disso, que era impossível quebrar blocos. No jogo Mindustry, um título leve de estratégia em tempo real com um modo de defesa de torres, os agentes GPT derrotaram o Claude seis vezes em sete.
Os pesquisadores descreveram os grupos GPT como se comportando mais como uma colmeia. Os agentes Claude também nomearam um líder, mas tenderam a tomar decisões de forma mais democrática. A equipe enfatizou que o estudo era limitado, embora tenha sugerido que novos experimentos poderiam examinar como as hierarquias das equipes mudam dependendo da combinação de modelos e se um grupo grande de agentes menos capazes poderia superar um grupo menor de agentes mais fortes.
Fontes: t3n.