Am 21. Oktober sollte Fouad Matin, der bei OpenAI für die Bereiche Cyber-Bereitschaft und Sicherheit verantwortlich ist, den Abend eigentlich damit verbringen, mit Freunden seinen Geburtstag zu feiern. Stattdessen hatte er ungefähr zwei Stunden geschlafen und koordinierte die Reaktionen auf zwei kritische Schwachstellen, die von künstlicher Intelligenz entdeckt worden waren. Die Fehler stellten eine Bedrohung für weit verbreitete Internetinfrastruktur dar und zogen Sicherheitsforscher von Technologieunternehmen, Start-ups und Regierungsbehörden in den Vereinigten Staaten und im Ausland hinzu.

Diese Schwachstellen waren nicht die einzigen Angelegenheiten, die Aufmerksamkeit erforderten. Matin hatte außerdem weitere von der KI entdeckte Fehler, die noch auf ihre Behebung warteten. OpenAI verfügt über mehrere Cybersicherheitsteams und setzt erhebliche Rechenressourcen dafür ein, Softwareschwachstellen zu identifizieren und zu beheben.

Die Entwicklung spiegelt einen umfassenderen Wandel in der Cybersicherheit wider. KI-Systeme sind in der Lage geworden, Softwarefehler schnell zu finden, wodurch für Ingenieure ein großer Rückstand an Aufgaben entsteht, die diese reparieren müssen, bevor Angreifer sie ausnutzen können. Unternehmen investieren zusätzliche Zeit und Ressourcen in das Schwachstellenmanagement, während einige Fachleute aus der Technologiebranche zunehmend über das Ausmaß der Herausforderung besorgt sind.

OpenAI begann im Mai damit, seine Technologie zum Durchsuchen von Open-Source-Software einzusetzen, die weit verbreitet ist, weil sie kostenlos ist und einen großen Teil des Internets unterstützt. Das Unternehmen erklärte, seine internen und externen Forscher hätten mithilfe seiner Modelle mehr als 1.300 Fehler identifiziert.

Matin sagte, die KI eröffne den Zugang zu dem, was er als ein breites Spektrum an Schwachstellen bezeichnete. Seiner Ansicht nach haben KI-Unternehmen die Verantwortung, diese Probleme zu finden und zu beheben, mit dem Ziel, möglichst viel Software weltweit zu durchsuchen und zu patchen.

Quellen: The New York Times Technology.