Der Hauptunterschied zwischen lokaler künstlicher Intelligenz und cloudbasierter KI besteht darin, wo die Verarbeitung stattfindet. Lokale Systeme führen die erforderlichen Vorgänge auf dem eigenen Gerät des Nutzers aus, während Cloud-Dienste Anfragen über das Internet an externe Rechenzentren senden und die Ergebnisse zurückgeben.
Lokale KI, auch als On-Device-KI bezeichnet, kann auf Computern, Tablets und Smartphones ausgeführt werden. Wenn ein Tool vollständig auf dem Gerät arbeitet, können Aufgaben wie das Überprüfen von Texten oder das Zusammenfassen von Dokumenten erledigt werden, ohne Dateien an externe Server zu senden. Dies kann einen besseren Datenschutz bieten und es dem System in manchen Fällen ermöglichen, offline zu arbeiten.
Die lokale Leistung hängt jedoch von der Hardware des Geräts ab. Größere Modelle benötigen möglicherweise viel Arbeitsspeicher und einen leistungsfähigeren Computer, während kleinere Modelle auf einfacheren persönlichen Geräten ausgeführt werden können. Lokale Systeme können je nach Aufgabe auch Einschränkungen bei Schlussfolgerungen und Antwortqualität aufweisen.
Cloudbasierte KI stützt sich auf externe Rechenzentren. Dienste wie ChatGPT, Gemini und Claude verarbeiten Anfragen auf den Servern ihrer Anbieter. Dadurch können Nutzer auf fortschrittliche Modelle zugreifen, ohne ein Gerät mit leistungsstarker Hardware zu besitzen. Diese Dienste können außerdem Funktionen wie Geminis Deep Think, Claudes Artifacts und ChatGPTs ausführliche Recherche anbieten.
Der Nachteil besteht darin, dass an Cloud-Chatbots gesendete Informationen auf deren Servern aufgezeichnet und für einen je nach Dienst unterschiedlichen Zeitraum gespeichert werden. Nutzer sollten daher persönliche, sensible oder vertrauliche Informationen nicht weitergeben. Cloud-Dienste bieten üblicherweise kostenlosen Zugang mit täglichen Beschränkungen, während kostenpflichtige Tarife diese Limits erhöhen können.
Welche Option am besten geeignet ist, hängt von der Aufgabe, der verfügbaren Hardware und dem gewünschten Datenschutzniveau ab. Lokale KI eignet sich besser für einfache Aufgaben und vertrauliche Informationen, wenn die Software alles auf dem Gerät verarbeitet. Cloud-KI ist besser für fortschrittliche Modelle, mehrstufige Planung, Programmierung, groß angelegte Analysen und Recherchen geeignet, die eine aktive Internetverbindung erfordern, etwa Anfragen zu Nachrichten oder Finanzdaten.
Die beiden Ansätze können auch zusammenarbeiten. Einige Tools verarbeiten einfache Anfragen lokal und senden anspruchsvollere Aufgaben an externe Server. Apple Intelligence erledigt Aufgaben beispielsweise möglichst auf dem iPhone, iPad oder Mac und verwendet Private Cloud Compute, wenn fortschrittlichere Modelle benötigt werden. Apple zufolge werden an dieses System gesendete Daten zur Erfüllung der Anfrage verarbeitet und nicht auf seinen Servern gespeichert.
Google bietet ebenfalls lokale Modelle wie Gemini Nano an, die auf Android-Smartphones ausgeführt werden können, um Texte zusammenzufassen, Nachrichten zu überarbeiten und Bilder zu beschreiben, ohne die Daten an die Cloud zu senden. Die Gemini-App verwendet dagegen für Fragen und Aktivitäten, die von Google-Diensten abhängen, Online- und lokale Modelle.
Auch Samsung teilt die Galaxy-AI-Funktionen zwischen dem Gerät und externen Servern auf. Übersetzungen und einige Textvorschläge können lokal ausgeführt werden, während Inhaltszusammenfassungen und die Bildbearbeitung möglicherweise auf Cloud-Verarbeitung angewiesen sind.
Quellen: Canaltech.