Los electrodomésticos conectados a Internet y otros dispositivos que intercambian datos a través del Internet de las cosas podrían enfrentarse a una nueva amenaza de ciberseguridad a medida que avanza la inteligencia artificial. Según un informe publicado por Anthropic en octubre, un software malicioso impulsado por IA podría instalarse en estos dispositivos y propagarse de forma autónoma.
Los gusanos informáticos tradicionales pasan de una máquina a otra explotando vulnerabilidades conocidas o controles de acceso débiles. Los gusanos basados en IA podrían ser más difíciles de contener porque quizá resolverían problemas de forma independiente y adaptarían su comportamiento a distintos tipos de dispositivos.
Los investigadores de Anthropic demostraron el concepto en una prueba controlada en la que participaron simulaciones de ocho dispositivos Android. El modelo de IA probado se instaló en un dispositivo, se replicó desde él e infectó a los demás. Alcanzó los ocho objetivos en cuatro de cinco intentos e infectó siete en la prueba restante.
Los desarrolladores de Anthropic afirmaron que, si se combinara con software malicioso, un gusano que utilizara este tipo de IA podría aprender a eludir las medidas de seguridad en aproximadamente uno o dos días. La empresa también señaló que dicho software no necesitaría necesariamente un centro de datos grande para funcionar.
La infección podría convertir potencialmente los dispositivos comprometidos en una botnet. Aunque un dispositivo conectado individual tiene una capacidad de procesamiento limitada, un número creciente de dispositivos infectados podría permitir que el malware se propagara más rápido. La estructura descentralizada de una red de este tipo dificultaría la contención, incluso si los dispositivos se desconectaran y se corrigieran sus fallos de seguridad.
Anthropic comparó la posible propagación con un moho mucilaginoso digital que crece lentamente. La empresa cree que los modelos de IA más pequeños podrían alcanzar este nivel de capacidad de difusión durante 2026.
Fuentes: Olhar Digital.