Eletrodomésticos conectados à internet e outros dispositivos que trocam dados por meio da Internet das Coisas poderiam enfrentar uma nova ameaça à cibersegurança à medida que a inteligência artificial avança. De acordo com um relatório publicado pela Anthropic em outubro, softwares maliciosos alimentados por IA poderiam instalar-se nesses dispositivos e espalhar-se de forma autônoma.
Os worms de computador tradicionais passam de uma máquina para outra explorando vulnerabilidades conhecidas ou controles de acesso fracos. Worms baseados em IA poderiam ser mais difíceis de conter porque talvez resolvessem problemas de forma independente e adaptassem seu comportamento a diferentes tipos de dispositivos.
Pesquisadores da Anthropic demonstraram o conceito em um teste controlado envolvendo simulações de oito dispositivos Android. O modelo de IA testado instalou-se em um dispositivo, replicou-se a partir dele e infectou os demais. Ele alcançou os oito alvos em quatro de cinco tentativas e infectou sete no teste restante.
Desenvolvedores da Anthropic disseram que, se combinado com um software malicioso, um worm que utilizasse esse tipo de IA poderia aprender a contornar medidas de segurança em aproximadamente um a dois dias. A empresa também afirmou que esse tipo de software não precisaria necessariamente de um grande centro de dados para operar.
A infecção poderia potencialmente transformar os dispositivos comprometidos em uma botnet. Embora um dispositivo conectado individual tenha poder de processamento limitado, um número crescente de dispositivos infectados poderia permitir que o malware se espalhasse mais rapidamente. A estrutura descentralizada de uma rede desse tipo dificultaria a contenção, mesmo que os dispositivos fossem desconectados e suas falhas de segurança fossem corrigidas.
A Anthropic comparou a possível disseminação a um mofo limoso digital que cresce lentamente. A empresa acredita que modelos de IA menores poderiam alcançar esse nível de capacidade de disseminação durante 2026.
Fontes: Olhar Digital.