Les chiffres d’Anthropic pour le troisième trimestre 2026 montrent que l’entreprise dépense davantage pour son utilisation interne de l’IA que pour son personnel, selon ses propres calculs. La comparaison exclut les rémunérations en actions et évalue l’utilisation de l’IA aux prix catalogue, plutôt qu’au coût potentiellement inférieur de l’exécution des modèles sur l’infrastructure propre à Anthropic. L’entreprise n’a pas communiqué séparément le coût total ni l’ampleur de cet écart.
Anthropic affirme que son utilisation interne de l’IA a été multipliée par 250 depuis janvier 2026. En septembre, l’IA a produit 90 % des contributions à la base de code de l’entreprise, selon elle, tandis que la production de code par développeur était 45 fois supérieure à celle de 2024. Les effectifs ont également fortement augmenté, atteignant plus de cinq fois leur niveau de fin 2024.
Ces chiffres sont publiés alors qu’Anthropic se prépare à une importante introduction en bourse. La croissance des revenus de l’entreprise a ralenti, tandis qu’elle continue de faire état de pertes substantielles. L’article mentionne une perte totale de 104 milliards de dollars au cours des neuf premiers mois de l’année et indique qu’Anthropic prévoit que l’expansion de sa capacité de centres de données coûtera 895 milliards de dollars dans les prochaines années, une grande partie de cet engagement devant être honorée dans les cinq ans.
Le journaliste spécialisé en technologie Alistair Barr a décrit le dépassement des coûts de personnel par les dépenses en IA comme un possible tournant, remettant en question l’idée selon laquelle les personnes qualifiées constituent la ressource la plus précieuse de la Silicon Valley. Pour Anthropic, toutefois, la rentabilité dépend aussi de l’adoption de l’IA par les clients à une échelle comparable et de la valeur qu’ils en tirent pour justifier la dépense. Torsten Slok, économiste en chef d’Apollo Global Management, a déclaré que les bénéfices de l’essor de l’IA avaient jusqu’ici profité au secteur technologique, sans gains financiers mesurables pour l’économie dans son ensemble.
Sources: t3n.