Le paysage de la démocratie américaine s'entremêle de plus en plus avec la finance spéculative alors que des plateformes de paris comme Polymarket et Kalshi transforment les élections de mi-mandat en un marché multimillionnaire. Ces sites permettent aux utilisateurs de placer des paris sur une vaste gamme d'événements, allant des résultats sportifs et des issues de télé-réalité aux courses politiques.
David Bensoussan, connu en ligne sous le nom de Scottilicious, incarne cette nouvelle vague de traders politiques. Gestionnaire de portefeuille immobilier âgé de 49 ans et basé à Los Angeles, Bensoussan a généré plus de 1,7 million de dollars de bénéfices grâce aux marchés de prévision. Il attribue son succès à une méthodologie unique qui combine les données d'opinion publique, les indicateurs économiques et des évaluations de l'enthousiasme des électeurs avec un sens intuitif qu'il décrit comme des « vibes » ou un sixième sens.
Pour les élections de mi-mandat en cours, Bensoussan a déployé plus de 1,5 million de dollars sur une douzaine de courses. Son portefeuille comprend des paris spécifiques tels que 113 000 dollars sur la démocrate Mary Peltola pour gagner l'élection au Sénat en Alaska et 119 000 dollars paries contre le fait que les républicains prennent le contrôle à la fois de la Chambre et du Sénat. Si ses prédictions se réalisent d'ici le 3 novembre, il pourrait réaliser un bénéfice supérieur à 340 000 dollars. Cependant, une performance républicaine plus forte que prévu pourrait entraîner des pertes totalisant des centaines de milliers de dollars.
Pour atténuer ces risques, Bensoussan emploie une stratégie consistant à placer ses plus gros paris uniquement lorsque la probabilité de succès est élevée, cherchant généralement des cotes de 75 pour cent ou plus. Bien qu'il note que le trading sur les marchés de prévision ne constitue pas son activité principale, il décrit le cycle électoral de cette année comme l'opportunité de loin la plus intéressante qu'il ait rencontrée.
Sources: The New York Times Technology.