Revolut ha trasferito gran parte dei carichi di lavoro dei suoi sviluppatori legati all’IA a GLM-5.1, un modello open-weight del laboratorio cinese di IA Z.ai che la banca esegue su macchine dedicate. David Abitbol, responsabile delle operazioni di IA presso Revolut, ha dichiarato che il cambiamento ha ridotto la spesa dell’azienda per l’IA a circa un decimo di quanto pagava Anthropic, accelerando al contempo lo sviluppo software.
Abitbol ha condiviso i dati durante una presentazione a New York a metà ottobre, ripubblicata in seguito su YouTube il 29 ottobre. Ha affermato che Revolut si è basata sui dati di 2.000 ingegneri per valutare l’effetto degli strumenti di IA sui tempi di programmazione e sulle tempistiche di consegna.
L’approccio dell’azienda si è evoluto nel corso degli ultimi due anni. All’inizio del 2025, l’adozione di Gemini ha ridotto del 20% i tempi di programmazione e del 10% i tempi di consegna — il periodo compreso tra l’assegnazione di una funzionalità e la sua preparazione per la distribuzione — secondo Abitbol. In seguito, Revolut ha ampliato l’uso di Claude Code di Anthropic, imponendo al contempo rigidi limiti di spesa. Abitbol ha detto che alcuni ingegneri spendevano tra 1.000 e 10.000 al mese senza ottenere un ritorno sull’investimento sufficientemente elevato; nella presentazione, così come descritta dalla fonte, non ha specificato la valuta.
I dati sulla produttività di Revolut sono aumentati nell’aprile 2026, quando l’azienda è passata a GLM-5.1 senza limiti di token per gli utenti. La banca riferisce ora un miglioramento del 60% nei tempi di programmazione e del 70% nei tempi di consegna.
A differenza dei servizi il cui prezzo viene comunemente calcolato in base all’uso dei token, il modello open-weight di GLM può essere scaricato e installato sull’infrastruttura dell’azienda. Revolut afferma che questo consente ai suoi ingegneri di usare l’IA senza preoccuparsi dei costi legati al consumo individuale. La banca esegue il sistema su 56 chip Nvidia B200. La configurazione non è gratuita: Revolut paga le macchine e potrebbe dover aumentare la capacità se la domanda superasse quella che possono gestire. Abitbol ha indicato un costo medio di 30 centesimi per milione di token e ha detto che la spesa totale è un decimo di quanto l’azienda pagava in precedenza ad Anthropic.
Secondo Abitbol, la configurazione del sistema ha richiesto un’ampia fase di ottimizzazione. Revolut ha ridotto a 1,6 secondi il tempo di attesa prima dell’inizio di una risposta, partendo da oltre 10 secondi e usando lo stesso numero di chip, mentre la domanda passava da tre a più di sette richieste al secondo.
Abitbol ha affrontato anche le preoccupazioni legate all’uso di un modello sviluppato in Cina. Ha detto che Revolut scarica i pesi del modello e li esegue su un servizio con sede negli Stati Uniti, anziché utilizzare un servizio gestito in Cina. Ha aggiunto che i dati devono rimanere nell’Unione europea o in paesi considerati in grado di garantire una protezione dei dati equivalente. Revolut afferma che i suoi assistenti operano in un ambiente isolato, con azioni consentite definite in anticipo e un essere umano che mantiene il controllo. La presentazione ha trattato i flussi di dati, ma non ha discusso i potenziali rischi derivanti dal modello stesso o dal codice che genera.
Poiché i tempi di consegna sono migliorati più di quelli di programmazione, l’analisi di Revolut suggerisce che la scrittura del codice non fosse il principale collo di bottiglia. Abitbol ha detto che gli ingegneri usano l’IA anche per attività di supporto, tra cui la ricerca nelle email e negli strumenti interni. La banca non ha abbandonato i modelli statunitensi: i modelli open sono ora la sua priorità, ma Claude Code, Codex e Gemini restano disponibili per alcuni usi.
Fonti: Numerama.