A Revolut transferiu grande parte das cargas de trabalho de IA de seus desenvolvedores para o GLM-5.1, um modelo de pesos abertos do laboratório chinês de IA Z.ai que o banco executa em máquinas dedicadas. David Abitbol, responsável pelas operações de IA na Revolut, afirmou que a mudança reduziu os gastos da empresa com IA para cerca de um décimo do que pagava à Anthropic, ao mesmo tempo que acelerou o desenvolvimento de software.
Abitbol compartilhou os números durante uma apresentação em Nova York, em meados de outubro, republicada posteriormente no YouTube em 29 de outubro. Ele disse que a Revolut usou dados de 2.000 engenheiros para avaliar como as ferramentas de IA afetaram o tempo de programação e os prazos de entrega.
A abordagem da empresa evoluiu nos últimos dois anos. No início de 2025, a adoção do Gemini reduziu o tempo de programação em 20% e encurtou o prazo de entrega — o período entre assumir uma funcionalidade e prepará-la para implantação — em 10%, segundo Abitbol. Mais tarde, a Revolut ampliou o uso do Claude Code, da Anthropic, impondo limites rígidos de gastos. Abitbol afirmou que alguns engenheiros gastavam entre 1.000 e 10.000 por mês sem obter um retorno sobre o investimento suficientemente alto; ele não especificou a moeda na apresentação, conforme descrita na fonte.
Os números de produtividade da Revolut aumentaram em abril de 2026, quando a empresa migrou para o GLM-5.1 sem limites de tokens para os usuários. Agora, o banco relata uma melhora de 60% no tempo de programação e de 70% no prazo de entrega.
Ao contrário de serviços que costumam cobrar pelo uso de tokens, o modelo de pesos abertos do GLM pode ser baixado e instalado na infraestrutura da própria empresa. A Revolut afirma que isso permite que seus engenheiros usem IA sem se preocupar com cobranças individuais de consumo. O banco executa o sistema em 56 chips Nvidia B200. Essa configuração não é gratuita: a Revolut paga pelas máquinas e talvez precise aumentar a capacidade se a demanda superar o que elas conseguem atender. Abitbol estimou o custo médio em 30 centavos por milhão de tokens e afirmou que o gasto total corresponde a um décimo dos pagamentos anteriores da empresa à Anthropic.
Segundo ele, a configuração do sistema exigiu ajustes extensos. A Revolut reduziu o tempo de espera até o início de uma resposta de mais de 10 segundos para 1,6 segundo, usando o mesmo número de chips, mesmo com a demanda aumentando de três para mais de sete solicitações por segundo.
Abitbol também abordou as preocupações sobre o uso de um modelo desenvolvido na China. Ele afirmou que a Revolut baixa os pesos do modelo e o executa em um serviço baseado nos Estados Unidos, em vez de usar um serviço operado na China. Acrescentou que os dados devem permanecer na União Europeia ou em países considerados como oferecendo proteção de dados equivalente. A Revolut afirma que seus assistentes operam em um ambiente isolado, com as ações permitidas definidas antecipadamente e um ser humano mantendo o controle. A apresentação abordou os fluxos de dados, mas não discutiu possíveis riscos do próprio modelo ou do código que ele gera.
Como os prazos de entrega melhoraram mais do que o tempo de programação, a análise da Revolut sugere que escrever código não era o principal gargalo. Abitbol disse que os engenheiros também usam IA para tarefas de apoio, como pesquisar e-mails e ferramentas internas. O banco não abandonou os modelos dos EUA: os modelos abertos agora são sua prioridade, mas Claude Code, Codex e Gemini continuam disponíveis para alguns usos.
Fontes: Numerama.