Según una investigación de Clever Dialer, cada mes se realizan cientos de miles de llamadas spam. Solo en abril de 2026 se registraron más de 585.000, y las personas afectadas recibieron más de cuatro llamadas de media. Entre las estafas habituales se incluyen falsas notificaciones de premios utilizadas para obtener información confidencial y exigencias de pago por supuestas deudas pendientes.
Muchos smartphones incluyen ahora herramientas capaces de identificar llamadas sospechosas antes de que los usuarios las respondan. Además, Android recibirá una función diseñada para combatir las estafas en las que los interlocutores se hacen pasar por empleados bancarios. Cuando parece que una llamada procede de un banco participante, Android se comunicará con la aplicación bancaria instalada para comprobar si la llamada es auténtica o esperada. Si el banco no la reconoce como legítima, el teléfono puede finalizar la llamada automáticamente.
La función requerirá acuerdos entre Google y los bancos participantes. En el lanzamiento, Revolut, Itaú y Nubank figuran como socios, y se espera que se incorporen más bancos. El sistema pretende ayudar a combatir la suplantación de identidad telefónica, mediante la cual los estafadores imitan el número de teléfono de un banco.
Los usuarios de Samsung pueden utilizar la función Smart Call de la compañía. Esta comprueba los números entrantes en una base de datos y los etiqueta como posible spam o posible fraude cuando corresponde. A continuación, los usuarios pueden deslizar el dedo hacia arriba en la pantalla de llamada entrante para bloquear el número o denunciarlo a Samsung.
Smart Call puede activarse en la aplicación Teléfono de Samsung abriendo el menú de tres puntos, seleccionando “Ajustes” y activando “Identificación de llamadas y protección contra spam” si todavía no está habilitada.
Los teléfonos Google Pixel ofrecen otra opción llamada Call Screen. En Estados Unidos, la función puede responder automáticamente a las llamadas sospechosas. En Alemania, los usuarios pueden activarla manualmente seleccionando “Filtrar llamada” cuando un número parezca sospechoso. Un asistente pregunta al interlocutor por qué llama, y la respuesta se muestra al usuario como una transcripción. Si la llamada no es deseada, puede denunciarse como spam y el asistente puede indicar al interlocutor que no vuelva a ponerse en contacto.
La función se encuentra en la aplicación Teléfono, dentro del menú de tres puntos y “Ajustes”, seguido de “Spam y filtrado de llamadas”. Google señala que la opción puede no estar disponible en todos los dispositivos.
Los iPhone ofrecen varias formas de gestionar las llamadas no deseadas. La identificación de llamadas puede comprobar los números entrantes mediante una aplicación de terceros, un operador de telefonía móvil o Apple Business Connect. A continuación, los números sospechosos se marcan según corresponda. El ajuste está disponible en “Ajustes”, “Aplicaciones”, “Teléfono” e “Identificación y bloqueo de llamadas”.
La opción de filtrado de llamadas de Apple también puede responder a las llamadas en nombre del usuario. Siri pregunta el nombre del interlocutor y el motivo de la llamada antes de transmitir la información al destinatario, quien puede decidir cómo proceder. El ajuste correspondiente es “Preguntar el motivo de la llamada”, dentro de las opciones de filtrado de llamadas de la aplicación Teléfono.
Los usuarios también pueden silenciar automáticamente las llamadas desconocidas y spam y trasladarlas a listas separadas. Según la clasificación, las llamadas se gestionan silenciosamente en segundo plano o se envían al buzón de voz.
Las aplicaciones específicas ofrecen otra capa de protección. Clever Dialer y Tellows están disponibles para Android e iOS y se basan en informes de la comunidad. Cuando los usuarios marcan un número como sospechoso, las aplicaciones pueden identificarlo como spam en futuras llamadas. También pueden proporcionar información sobre si un número está asociado con publicidad o con un posible fraude, además de permitir a los usuarios bloquearlo.
Fuentes: t3n.