Une étude menée par des chercheurs de l’Université Tongji, en Chine, suggère que l’entraînement en force ne doit pas toujours se dérouler en une longue séance. Au cours d’une expérience de huit semaines, trois courtes séries de squats ont produit des améliorations similaires à celles observées avec un entraînement continu, tandis que les participants du groupe aux séances plus courtes ont généralement davantage apprécié l’entraînement.
L’étude portait sur 45 étudiants universitaires de sexe masculin, âgés de 18 à 25 ans, qui étaient déjà habitués à l’entraînement en force. Ils ont été répartis dans un groupe témoin ou dans l’un des deux groupes d’exercice. Les groupes d’entraînement s’exerçaient trois jours par semaine : un groupe effectuait 60 squats en une seule séance, tandis que l’autre faisait trois séries d’une minute de 20 squats, réparties au cours de la journée. Le groupe témoin ne faisait pas d’exercice.
Tous les squats étaient effectués sur une machine Smith, sous supervision, avec une augmentation progressive de la charge. Après huit semaines, les deux groupes d’exercice avaient amélioré leur force musculaire, leur force isométrique et leur endurance musculaire relative par rapport au groupe témoin. Le groupe qui s’entraînait en une seule séance a enregistré des gains légèrement supérieurs, mais la différence entre les deux approches d’entraînement n’était pas statistiquement significative.
La différence concernait le plaisir éprouvé : la plupart des participants qui s’exerçaient par courtes séquences ont déclaré apprécier davantage l’entraînement. Les résultats des chercheurs suggèrent que répartir les exercices de renforcement musculaire au cours de la journée pourrait constituer une solution de remplacement pour les personnes qui ont du mal à intégrer des séances plus longues à leur emploi du temps.
Les résultats doivent être interprétés avec prudence. L’étude était de petite taille et ne portait que sur des hommes jeunes et entraînés ; des recherches supplémentaires seraient donc nécessaires pour déterminer si ces résultats s’appliquent à une population plus large.
Sources: Xataka.