KI-Chatbots wie Claude, ChatGPT und Gemini durchsuchen zunehmend das Web als Teil ihrer Antworten. Sie kombinieren herkömmliche Suchergebnisse mit Informationen aus ihren Trainingsdaten und präsentieren das Ergebnis anschließend in einem Gesprächsformat. Das kann einige Suchvorgänge erleichtern, doch die zusätzliche Ebene der Interpretation und Zusammenfassung kann auch Fehler einführen.
KI-Suchen sind im Allgemeinen bei einfachen, umfassend dokumentierten Fragen nützlich, etwa bei der Frage nach der Höhe des Empire State Building. Sie können auch bei schnellen Nachschlagefragen und komplexen Anfragen helfen, die mehrere Bedingungen umfassen. Ein Chatbot kann beispielsweise Informationen über Restaurants in San Francisco kombinieren und Optionen für eine fünfköpfige Familie mit einem Budget von 200 Dollar zusammenfassen, während eine herkömmliche Suchmaschine eher eine Liste von Links ausgibt.
Dieser Ansatz wird weniger zuverlässig, je ungewöhnlicher oder spezifischer eine Frage ist. Wenn nur wenige Online-Quellen existieren, kann ein KI-System die falsche auswählen. Die in der Quelle zitierte Forschung deutet darauf hin, dass KI Informationen effektiv extrahieren kann, wenn sie eine zutreffende Quelle findet, aber dennoch eine selbstsichere Antwort liefern kann, wenn es ihr nicht gelingt, zuverlässiges Material zu finden oder die Anfrage missversteht.
Quellen bleiben besonders bei Empfehlungen wichtig. Chatbots haben Restaurants nicht persönlich besucht und Produkte nicht selbst bewertet; sie stützen sich auf öffentlich zugängliche Berichte, die online veröffentlicht wurden. Wenn keine Seite direkt zu einer Anfrage passt, können sie verwandte Begriffe miteinander verknüpfen und eine Antwort erzeugen, die plausibel klingt, aber weniger solide belegt ist.
Eine herkömmliche Suche ist in der Regel die bessere Wahl, wenn eine Anfrage exakte Details erfordert, etwa ein Zitat, eine Statistik aus einem Bericht oder eine Gerätespezifikation. Sie gibt den Nutzern außerdem mehr Kontrolle darüber, welche Websites sie konsultieren. Eine Studie der UC San Diego ergab, dass eine KI-Suche eine Quelle bevorzugen kann, weil sie in Bezug auf die Formulierung einer Anfrage relevant erscheint, und nicht, weil sie die maßgeblichste ist. Dadurch kann ein persönlicher Blog vor einer professionellen Website zum Gesundheitswesen platziert werden.
Die herkömmliche Suche bietet auch Vorteile bei Eilmeldungen, da KI-generierte Ergebnisse möglicherweise nicht die neuesten Informationen widerspiegeln, sowie bei Themen mit hohen Risiken, die Gesundheit, Recht oder persönliche Finanzen betreffen. In diesen Fällen ist es wichtiger, einen Fehler zu vermeiden, als Zeit zu sparen.
Wer KI zum Suchen verwendet, sollte die verlinkten Quellen prüfen und den Chatbot auffordern zu erläutern, woher bestimmte Aussagen stammen. Auch herkömmliche Suchergebnisse können falsche Informationen enthalten, doch die direkte Prüfung der ursprünglichen Links erleichtert die Einschätzung ihrer Zuverlässigkeit. Die KI-Suche ist daher am nützlichsten, wenn Bequemlichkeit und Zusammenfassung im Vordergrund stehen, während die klassische Suche vorzuziehen bleibt, wenn Genauigkeit, Transparenz und die Auswahl der Quellen besonders wichtig sind.
Quellen: WIRED.