Les chatbots d’IA tels que Claude, ChatGPT et Gemini effectuent de plus en plus des recherches sur le Web dans le cadre de leurs réponses. Ils combinent les résultats de recherche classiques avec les informations issues de leurs données d’entraînement, puis présentent le résultat sous une forme conversationnelle. Cela peut faciliter certaines recherches, mais cette couche supplémentaire d’interprétation et de synthèse peut également introduire des erreurs.
La recherche par IA est généralement utile pour les questions simples et largement documentées, comme la hauteur de l’Empire State Building. Elle peut aussi aider à effectuer rapidement des recherches ponctuelles et à traiter des demandes complexes comportant plusieurs conditions. Par exemple, un chatbot peut combiner des informations sur les restaurants de San Francisco et résumer les options pour une famille de cinq personnes disposant d’un budget de 200 dollars, tandis qu’un moteur de recherche classique renverra plus probablement une liste de liens.
Cette approche devient moins fiable à mesure qu’une question gagne en complexité ou en spécificité. Si seules quelques références en ligne existent, un système d’IA peut sélectionner la mauvaise. Les recherches citées dans la source indiquent que l’IA est efficace pour extraire des informations lorsqu’elle trouve une source exacte, mais qu’elle peut tout de même fournir une réponse assurée lorsqu’elle ne parvient pas à trouver des documents fiables ou qu’elle comprend mal la requête.
Les sources restent particulièrement importantes pour les recommandations. Les chatbots n’ont pas personnellement visité les restaurants ni évalué les produits ; ils s’appuient sur des témoignages publics publiés en ligne. Lorsqu’aucune page ne correspond directement à une demande, ils peuvent relier des termes connexes et produire une réponse qui semble plausible, mais qui est moins solidement étayée.
La recherche traditionnelle est généralement le meilleur choix lorsqu’une requête exige des détails exacts, comme une citation, une statistique provenant d’un rapport ou les caractéristiques techniques d’un appareil. Elle donne également aux utilisateurs un contrôle accru sur les sites qu’ils consultent. Une étude de l’UC San Diego a constaté que la recherche par IA peut privilégier une source parce qu’elle semble correspondre aux termes d’une requête, plutôt que parce qu’elle est la plus faisant autorité, ce qui peut placer un blog personnel avant le site Web d’un professionnel de santé.
La recherche classique présente également des avantages pour les dernières nouvelles, car les résultats générés par l’IA peuvent ne pas refléter les informations les plus récentes, ainsi que pour les sujets à forts enjeux concernant la santé, le droit ou les finances personnelles. Dans ces cas, éviter une erreur est plus important que gagner du temps.
Toute personne utilisant l’IA pour effectuer des recherches devrait vérifier les sources liées et demander au chatbot de préciser l’origine des affirmations spécifiques. Les résultats de recherche traditionnels peuvent eux aussi contenir de fausses informations, mais l’examen direct des liens d’origine facilite l’évaluation de leur fiabilité. La recherche par IA est donc particulièrement utile lorsque la commodité et la synthèse sont prioritaires, tandis que la recherche classique reste préférable lorsque la précision, la transparence et le choix des sources sont les éléments les plus importants.
Sources: WIRED.