Un nuevo estudio sugiere que los sesgos humanos desempeñan un papel más significativo que los algoritmos al llevar a las personas a consumir noticias falsas. El análisis, dirigido por Ronald Robertson de la Universidad de Stanford y publicado en la revista Nature, examinó el comportamiento en línea de voluntarios en Google durante dos recientes campañas políticas estadounidenses.
Los hallazgos desafían la creencia largamente sostenida de que los algoritmos de los motores de búsqueda son responsables de crear "cámaras de eco" o "burbujas de filtro", donde los usuarios son guiados pasivamente hacia contenidos que refuerzan sus opiniones existentes. En cambio, la investigación destaca la neutralidad del algoritmo de Google, mostrando que no predispone inherentemente a los usuarios a ver contenido que confirme sus sesgos iniciales. Los datos revelaron que los usuarios buscaban activamente noticias que se alinearan con sus prejuicios preexistentes, fortaleciendo así sus propias posiciones polarizadas.
Tommaso Caselli de la Universidad de Groninga señaló que el estudio confirma las pruebas emergentes que cuestionan el impacto de los algoritmos en la polarización. Explicó que, si bien las cámaras de eco a menudo se ven como incubadoras de desinformación, el poder de estos algoritmos parece ser menor de lo que se asumía anteriormente. Sin embargo, Caselli advirtió que llegar a conclusiones definitivas sigue siendo complejo. Enfatizó que esta investigación específica se centró únicamente en las búsquedas de Google, dejando una brecha significativa de conocimiento respecto a los algoritmos utilizados por las plataformas de redes sociales, que contribuyen al fenómeno más amplio e intrincado de la polarización.
Fuentes: ANSA Tecnologia.