Une nouvelle étude suggère que les biais humains jouent un rôle plus important que les algorithmes pour amener les individus à consommer de fausses nouvelles. L'analyse, dirigée par Ronald Robertson de l'Université de Stanford et publiée dans la revue Nature, a examiné le comportement en ligne de volontaires sur Google lors de deux récentes campagnes politiques américaines.
Les résultats remettent en question la croyance longtemps entretenue selon laquelle les algorithmes des moteurs de recherche sont responsables de la création de « chambres d'écho » ou de « bulles de filtres », où les utilisateurs sont passivement guidés vers un contenu qui renforce leurs opinions existantes. Au contraire, la recherche met en évidence la neutralité de l'algorithme de Google, montrant qu'il ne prédispose pas intrinsèquement les utilisateurs à voir du contenu confirmant leurs biais initiaux. Les données ont révélé que les utilisateurs recherchaient activement des nouvelles alignées sur leurs préjugés préexistants, renforçant ainsi leurs propres positions polarisées.
Tommaso Caselli de l'Université de Groningue a noté que l'étude confirme des preuves émergentes remettant en question l'impact des algorithmes sur la polarisation. Il a expliqué que si les chambres d'écho sont souvent considérées comme des incubateurs de désinformation, le pouvoir de ces algorithmes semble plus faible qu'on ne le pensait auparavant. Cependant, Caselli a mis en garde contre la complexité à atteindre des conclusions définitives. Il a souligné que cette recherche spécifique s'est concentrée uniquement sur les recherches Google, laissant un important vide de connaissances concernant les algorithmes utilisés par les plateformes de médias sociaux, qui contribuent au phénomène plus large et plus complexe de la polarisation.
Sources: ANSA Tecnologia.