Eine neue Studie legt nahe, dass menschliche Voreingenommenheiten eine größere Rolle spielen als Algorithmen, wenn es darum geht, dass Einzelpersonen Fake News konsumieren. Die Analyse, geleitet von Ronald Robertson von der Stanford University und in der Fachzeitschrift Nature veröffentlicht, untersuchte das Online-Verhalten von Freiwilligen bei Google während zweier kürzlicher politischer Kampagnen in den USA.
Die Ergebnisse stellen die lange gehegte Überzeugung in Frage, dass Suchmaschinenalgorithmen für die Schaffung von "Echokammern" oder "Filterblasen" verantwortlich sind, in denen Nutzer passiv zu Inhalten geleitet werden, die ihre bestehenden Ansichten bestätigen. Stattdessen hebt die Forschung die Neutralität des Google-Algorithmus hervor und zeigt, dass er Nutzer nicht inhärent dazu veranlasst, Inhalte zu sehen, die ihre anfänglichen Vorurteile bestätigen. Die Daten zeigten, dass Nutzer aktiv nach Nachrichten suchten, die mit ihren bereits bestehenden Vorurteilen übereinstimmten, wodurch sie ihre eigenen polarisierten Positionen verstärkten.
Tommaso Caselli von der Universität Groningen stellte fest, dass die Studie aufkommende Beweise bestätigt, die die Auswirkung von Algorithmen auf die Polarisierung in Frage stellen. Er erklärte, dass Echokammern zwar oft als Brutstätten für Desinformation angesehen werden, die Macht dieser Algorithmen jedoch schwächer zu sein scheint als bisher angenommen. Caselli warnte jedoch davor, dass es komplex bleibt, definitive Schlussfolgerungen zu ziehen. Er betonte, dass sich diese spezifische Forschung ausschließlich auf Google-Suchen konzentrierte und eine erhebliche Wissenslücke in Bezug auf die von sozialen Medienplattformen verwendeten Algorithmen offen lässt, die zum breiteren und komplexeren Phänomen der Polarisierung beitragen.
Quellen: ANSA Tecnologia.