Torsten Slok, economista jefe de Apollo Global Management, ha analizado el S&P 493 —las empresas del S&P 500 excluidas las llamadas Siete Magníficas—. Sus conclusiones sugieren que los beneficios financieros de la inteligencia artificial se han concentrado hasta ahora en las grandes empresas tecnológicas, entre ellas Tesla, Microsoft y Nvidia.

Según Slok, las empresas ajenas al sector tecnológico han obtenido pocos beneficios empresariales cuantificables pese a las importantes inversiones en IA y al entusiasmo generalizado en torno a la tecnología. Los ingresos y los márgenes de beneficio en esas industrias se han mantenido prácticamente sin cambios, salvo por pequeñas fluctuaciones.

En cambio, las Siete Magníficas han registrado avances claros desde comienzos de 2023. Los ingresos por empleado han aumentado significativamente y ahora se sitúan muy por encima del nivel comunicado por las grandes empresas ajenas al sector tecnológico. Los márgenes de empresas como Apple y Meta han subido hasta alrededor del 30 por ciento. Hasta 2020, eran aproximadamente un tercio de ese nivel, según el análisis.

Slok atribuye la falta de avances en otros sectores, en parte, al fuerte aumento del consumo de tokens y de los costes resultantes. Las empresas consideran cada vez más el gasto en tokens como un coste que presiona los márgenes, en lugar de como una fuente de crecimiento.

Las empresas de Alemania también han informado de su sorpresa ante las elevadas tarifas de la IA. En una encuesta de Bitkom citada en el informe, alrededor de un tercio de las empresas afirmó haberse visto afectado por costes inesperadamente altos. Algunas están respondiendo mediante el uso de distintos modelos de IA para tareas diferentes, en lugar de depender de modelos caros de primer nivel para todo.

Este enfoque, denominado en ocasiones modelmaxxing, ha contribuido a la aparición de startups de enrutamiento de modelos. Estas empresas asignan automáticamente las tareas al modelo más adecuado para la complejidad del trabajo, al tiempo que intentan mantener los costes lo más bajos posible.

En opinión de Slok, la prueba decisiva para la IA no será su impacto en las Siete Magníficas, sino si las 493 empresas restantes del S&P pueden convertir la tecnología en beneficios empresariales sostenibles. Sostiene que la toma de decisiones económicas no depende únicamente de la capacidad informática, sino también del criterio, el contexto, la responsabilidad, la confianza, la cultura, las consideraciones éticas y la equidad; factores que pueden influir en el riesgo reputacional, el crecimiento de los ingresos y los márgenes de beneficio.

Fuentes: t3n.