Tencent presentó Hy4, la última versión de su familia de modelos de IA, después de un lanzamiento preliminar en agosto. La empresa atribuye sus mejoras a un entrenamiento más amplio y al trabajo en el seguimiento de instrucciones, el manejo de contextos largos y las tareas de varios pasos.
Hy4 incorpora capacidades de visión y uso de computadoras, lo que le permite interpretar imágenes, analizar gráficos complejos e interactuar con programas mediante comandos o interfaces gráficas. Tencent afirma que el modelo también puede trabajar con aplicaciones especializadas como Blender y herramientas CAD, además de ayudar en programación y desarrollo de videojuegos.
Una decisión destacada en el desarrollo de Hy4 tiene que ver con la ciberseguridad. Tencent dice que priorizó la información defensiva, como el material para identificar y corregir vulnerabilidades, y excluyó contenido ofensivo sobre cómo explotarlas. La empresa describe esto como una decisión sobre qué información incluir en el entrenamiento, en lugar de simplemente una restricción sobre cómo responde el modelo. Sin embargo, esto no demuestra que el enfoque impida el uso malicioso.
Tencent afirma que Hy4 sigue incluyendo conocimientos de ingeniería inversa y pruebas de penetración con fines analíticos. La distinción que plantea la empresa es entre utilizar esas disciplinas para evaluar la seguridad y entrenar con material destinado a explotar debilidades de forma ofensiva.
En una comparación publicada por Tencent, Hy4 obtuvo 44.4 en Terminal-Bench 4.0, por debajo de GPT-6.1 Sol, con 55.5, y Kimi K3.1 Pro, con 66.8. En una evaluación aparte de 579 tareas financieras realizadas por 213 profesionales, Tencent informa que Hy4 obtuvo 3.04, apenas por delante de DeepSeek V4.1 Flash, con 2.97. La clasificación de agentes de Arena, fechada el 3 de noviembre, situó a Hy4 en el puesto 14, detrás de Gemini 4 Carbon, en segundo lugar, y GPT-6.1 Sol, en sexto. Estas evaluaciones abarcan tareas distintas y utilizan métodos diferentes, por lo que no ofrecen una clasificación general única.
Tencent afirma que especialistas de sus laboratorios Xuanwu Lab y Keen Security Lab probaron Hy4 en áreas como la ingeniería inversa criptográfica, la desofuscación de archivos binarios y la explotación de vulnerabilidades. La empresa informa que no encontraron problemas significativos relacionados con capacidades ofensivas en las áreas evaluadas. Estos hallazgos proceden de Tencent; la empresa dice que publicará más adelante los pesos del modelo y documentación técnica sobre seguridad para que se realicen nuevas evaluaciones.
Tencent no es la única empresa que ha explorado eliminar información de ciberseguridad durante el desarrollo de modelos. El artículo de origen señala que Moonshot AI aplicó un enfoque similar a Kimi K3.1 Pro, mientras que el Instituto de Seguridad de la IA del Reino Unido ha examinado el filtrado de información biológica potencialmente peligrosa en modelos experimentales. Esos ejemplos no demuestran qué tan bien funciona el enfoque en Hy4.
Fuentes: Xataka.