Tencent ha presentato Hy4, la versione più recente della sua famiglia di modelli di IA, dopo un rilascio preliminare ad agosto. L’azienda attribuisce i miglioramenti a un addestramento più ampio e al lavoro svolto per affinare il rispetto delle istruzioni, la gestione di contesti lunghi e l’esecuzione di attività articolate in più fasi.
Hy4 aggiunge capacità di visione e di uso del computer, consentendo di interpretare immagini, analizzare grafici complessi e interagire con i software tramite comandi o interfacce grafiche. Tencent afferma che il modello può anche lavorare con applicazioni specialistiche come Blender e gli strumenti CAD, oltre a fornire assistenza nella programmazione e nello sviluppo di videogiochi.
Una scelta rilevante nello sviluppo di Hy4 riguarda la cibersicurezza. Tencent afferma di aver dato priorità alle informazioni difensive, come il materiale utile a individuare e correggere le vulnerabilità, escludendo invece i contenuti offensivi sul loro sfruttamento. L’azienda descrive questa scelta come una decisione sulle informazioni da includere nell’addestramento, anziché come una semplice restrizione su come il modello risponde. Tuttavia, ciò non dimostra che questo approccio impedisca gli usi malevoli.
Tencent afferma che Hy4 include comunque conoscenze di reverse engineering e penetration testing a fini analitici. La distinzione dichiarata dall’azienda è tra usare queste discipline per valutare la sicurezza e addestrare il modello su materiale destinato a sfruttare le vulnerabilità in modo offensivo.
In un confronto pubblicato da Tencent, Hy4 ha ottenuto 44,4 punti su Terminal-Bench 4.0, al di sotto dei 55,5 di GPT-6.1 Sol e dei 66,8 di Kimi K3.1 Pro. In una valutazione separata, basata su 579 attività finanziarie completate da 213 professionisti, Tencent riferisce che Hy4 ha ottenuto 3,04 punti, appena davanti ai 2,97 di DeepSeek V4.1 Flash. La classifica degli agenti di Arena del 3 novembre collocava Hy4 al 14º posto, dietro a Gemini 4 Carbon, al secondo posto, e a GPT-6.1 Sol, al sesto. Queste valutazioni riguardano attività diverse e adottano metodi differenti, quindi non forniscono un’unica classifica complessiva.
Tencent afferma che specialisti del suo Xuanwu Lab e del Keen Security Lab hanno testato Hy4 in ambiti quali il reverse engineering crittografico, la deoffuscazione di file binari e lo sfruttamento delle vulnerabilità. L’azienda riferisce che, nelle aree esaminate, non hanno rilevato problemi significativi legati alle capacità offensive. Questi risultati provengono da Tencent; l’azienda afferma che i pesi del modello e la documentazione tecnica sulla sicurezza saranno pubblicati in seguito, per consentire ulteriori valutazioni.
Tencent non è l’unica azienda ad aver esplorato la rimozione delle informazioni di cibersicurezza durante lo sviluppo dei modelli. La fonte riferisce che Moonshot AI ha adottato un approccio simile per Kimi K3.1 Pro, mentre l’AI Security Institute del Regno Unito ha esaminato il filtraggio di informazioni biologiche potenzialmente pericolose in modelli sperimentali. Questi esempi non dimostrano quanto l’approccio sia efficace nel caso di Hy4.
Fonti: Xataka.