Tencent a présenté Hy4, la dernière version de sa famille de modèles d’IA, après une première version publiée en août. L’entreprise attribue les améliorations à un entraînement plus vaste et aux travaux menés sur le suivi des instructions, la gestion de longs contextes et les tâches en plusieurs étapes.
Hy4 ajoute des capacités de vision et d’utilisation d’ordinateurs, ce qui lui permet d’interpréter des images, d’analyser des graphiques complexes et d’interagir avec des logiciels au moyen de commandes ou d’interfaces graphiques. Tencent affirme que le modèle peut également fonctionner avec des applications spécialisées telles que Blender et des outils de CAO, ainsi qu’aider à la programmation et au développement de jeux vidéo.
Un choix notable dans le développement de Hy4 concerne la cybersécurité. Tencent affirme avoir privilégié les informations défensives, comme les ressources permettant d’identifier et de corriger des vulnérabilités, tout en excluant les contenus offensifs portant sur leur exploitation. L’entreprise présente cela comme un choix concernant les informations à inclure dans l’entraînement, plutôt que comme une simple restriction sur la manière dont le modèle répond. Cela ne permet toutefois pas d’établir que cette approche empêche les usages malveillants.
Tencent affirme que Hy4 conserve des connaissances en rétro-ingénierie et en tests d’intrusion à des fins d’analyse. La distinction avancée par l’entreprise oppose l’utilisation de ces disciplines pour évaluer la sécurité à l’entraînement sur des contenus destinés à exploiter des faiblesses de manière offensive.
Dans une comparaison publiée par Tencent, Hy4 a obtenu un score de 44,4 à Terminal-Bench 4.0, inférieur à celui de GPT-6.1 Sol, qui a obtenu 55,5, et à celui de Kimi K3.1 Pro, qui a obtenu 66,8. Lors d’une évaluation distincte portant sur 579 tâches financières réalisées par 213 professionnels, Tencent indique que Hy4 a obtenu 3,04, devançant de peu DeepSeek V4.1 Flash, à 2,97. Le classement des agents Arena daté du 3 novembre plaçait Hy4 en 14e position, derrière Gemini 4 Carbon, deuxième, et GPT-6.1 Sol, sixième. Ces évaluations portent sur des tâches différentes et font appel à des méthodes distinctes ; elles ne fournissent donc pas un classement général unique.
Tencent affirme que des spécialistes de son Xuanwu Lab et de son Keen Security Lab ont testé Hy4 dans des domaines tels que la rétro-ingénierie cryptographique, la désobfuscation de fichiers binaires et l’exploitation de vulnérabilités. L’entreprise indique qu’ils n’ont relevé aucun problème important lié aux capacités offensives dans les domaines évalués. Ces conclusions proviennent de Tencent ; l’entreprise affirme que les poids du modèle et la documentation technique de sécurité seront publiés ultérieurement afin de permettre des évaluations supplémentaires.
Tencent n’est pas la seule entreprise à avoir envisagé de retirer des informations relatives à la cybersécurité pendant le développement d’un modèle. Le compte rendu source indique que Moonshot AI a appliqué une approche similaire à Kimi K3.1 Pro, tandis que l’AI Security Institute du Royaume-Uni a étudié le filtrage d’informations biologiques potentiellement dangereuses dans des modèles expérimentaux. Ces exemples ne permettent pas d’établir l’efficacité de cette approche pour Hy4.
Sources: Xataka.