A Tencent apresentou o Hy4, a versão mais recente de sua família de modelos de IA, após um lançamento preliminar em agosto. A empresa atribui as melhorias a um treinamento mais amplo e ao trabalho com seguimento de instruções, processamento de contextos longos e tarefas com várias etapas.

O Hy4 adiciona recursos de visão e uso de computadores, permitindo interpretar imagens, analisar gráficos complexos e interagir com software por meio de comandos ou interfaces gráficas. A Tencent afirma que o modelo também pode trabalhar com aplicativos especializados, como Blender e ferramentas CAD, além de auxiliar na programação e no desenvolvimento de videogames.

Uma escolha notável no desenvolvimento do Hy4 diz respeito à cibersegurança. A Tencent afirma que priorizou informações defensivas, como materiais para identificar e corrigir vulnerabilidades, excluindo conteúdo ofensivo sobre como explorá-las. A empresa descreve isso como uma decisão sobre quais informações incluir no treinamento, e não simplesmente como uma restrição à maneira de o modelo responder. No entanto, isso não demonstra que a abordagem impeça o uso malicioso.

A Tencent afirma que o Hy4 ainda inclui conhecimentos de engenharia reversa e testes de penetração para fins analíticos. A distinção declarada pela empresa é entre usar essas disciplinas para avaliar a segurança e treinar o modelo com materiais destinados a explorar vulnerabilidades de forma ofensiva.

Em uma comparação publicada pela Tencent, o Hy4 obteve 44.4 no Terminal-Bench 4.0, abaixo do GPT-6.1 Sol, com 55.5, e do Kimi K3.1 Pro, com 66.8. Em uma avaliação separada de 579 tarefas financeiras concluídas por 213 profissionais, a Tencent informa que o Hy4 obteve 3.04, ligeiramente acima do DeepSeek V4.1 Flash, com 2.97. O ranking de agentes da Arena datado de 3 de novembro colocou o Hy4 em 14º lugar, atrás do Gemini 4 Carbon, em segundo, e do GPT-6.1 Sol, em sexto. Essas avaliações abrangem tarefas diferentes e usam métodos distintos, portanto não oferecem uma classificação geral única.

A Tencent afirma que especialistas de seus laboratórios Xuanwu Lab e Keen Security Lab testaram o Hy4 em áreas como engenharia reversa criptográfica, desofuscação de arquivos binários e exploração de vulnerabilidades. A empresa relata que eles não encontraram problemas significativos relacionados a capacidades ofensivas nas áreas avaliadas. Essas conclusões são da Tencent; a empresa diz que os pesos do modelo e a documentação técnica de segurança serão divulgados posteriormente para permitir avaliações adicionais.

A Tencent não é a única empresa a explorar a remoção de informações de cibersegurança durante o desenvolvimento de modelos. O relato da fonte observa que a Moonshot AI aplicou uma abordagem semelhante ao Kimi K3.1 Pro, enquanto o AI Security Institute do Reino Unido examinou a filtragem de informações biológicas potencialmente perigosas em modelos experimentais. Esses exemplos não demonstram a eficácia da abordagem no caso do Hy4.

Fontes: Xataka.