Des chercheurs du MIT ont laissé seuls 13 agents d’IA nommés Eko dans un environnement d’île simulée pendant 30 heures afin d’étudier ce qu’ils feraient sans tâches assignées. Chaque agent était basé sur Claude Opus 4.7. L’équipe a rapporté que les agents avaient commencé à créer leurs propres défis, ce que les chercheurs ont interprété comme du jeu. L’étude est disponible sur arXiv.

Un agent a entrepris de grimper à la plus haute tour de l’île, mais a échoué. Environ une heure plus tard, il a essayé une autre approche : empiler des blocs sur un sommet voisin et sauter dessus. Dans un autre épisode, un agent a perdu une bague en or dans la mer en essayant de la lancer. Il a ensuite construit un cœur en pierres en guise de mémorial, avant d’utiliser la bague — réapparue après le rechargement du jeu — comme panier de basket, cible et accessoire.

Les chercheurs n’avaient pas demandé directement aux agents d’inventer des jeux. Cependant, le prompt principal décrivait Eko comme naturellement curieux, et l’environnement avait été conçu pour encourager un comportement semblable à celui des humains. L’équipe a également constaté que le jeu avait permis à certains agents d’acquérir de nouvelles compétences : six des 13 ont appris à lancer un bloc plus loin en le relâchant au milieu d’un saut. Selon les chercheurs, cela a révélé des connaissances sur le monde que même les développeurs n’avaient pas anticipées.

Au terme de la période de 30 heures, les chercheurs ont confié des tâches précises aux agents, notamment déplacer autant d’objets que possible vers le sommet le plus élevé de l’île. Les agents qui avaient passé du temps à explorer et à jouer ont généralement obtenu de meilleurs résultats que des agents par ailleurs identiques, mais n’ayant aucune expérience préalable de l’environnement.

Les chercheurs estiment que l’exploration sans consignes pourrait offrir une autre façon aux agents d’IA d’apprendre, notamment en vue de futures applications robotiques. Au lieu de décider à l’avance ce qu’un agent doit pratiquer ou optimiser, ils proposent de lui fournir un environnement varié et sûr dans lequel il peut choisir ce qu’il explore et tirer des enseignements des expériences qui en résultent. Selon eux, certaines capacités s’apprennent peut-être mieux par des tâches, tandis que d’autres pourraient bénéficier d’une démarche plus proche de l’enfance.

Sources: t3n.