Le aziende che hanno licenziato lavoratori in nome dell’intelligenza artificiale potrebbero finire per riassumerne alcuni, potenzialmente a un costo più elevato. Gartner prevede che circa il 30% dei lavoratori licenziati e sostituiti dall’IA potrebbe essere riassunto entro il 2029, citando una pianificazione inadeguata della forza lavoro come una delle cause di decisioni affrettate.
Secondo Gartner, molte organizzazioni decidono quanti dipendenti tagliare prima di stabilire quale lavoro debba essere svolto. Caitlyn McDonough, vicepresidente della società di consulenza e analista delle risorse umane, afferma che le aziende dovrebbero innanzitutto individuare quali attività sono più importanti per la propria strategia aziendale e come stanno cambiando; solo in seguito dovrebbero decidere quale combinazione di persone e tecnologia possa produrre i risultati richiesti.
Solo il 19% delle aziende dichiara di avere procedure che aiutano i responsabili a capire come sta cambiando il lavoro, a valutare l’impatto dell’IA e ad allineare i piani relativi ai talenti agli obiettivi aziendali. Il dato proviene da un sondaggio di Gartner condotto su 297 responsabili delle risorse umane nel luglio 2026.
Invece di partire dai ruoli, dalle competenze e dagli organici esistenti, Gartner raccomanda di basarsi sulla strategia aziendale. Le organizzazioni dovrebbero individuare le capacità di cui avranno bisogno, prevedere il lavoro futuro, valutare la capacità disponibile, umana e supportata dall’IA, e colmare le lacune soppesando le opzioni in termini di costi, rischi e rapidità. La società di consulenza consiglia inoltre di istituire una struttura di governance per definire le priorità e finanziare gli investimenti necessari.
Un diverso studio di Oxford Economics, citato da ITPro, suggerisce che alcuni tagli di posti di lavoro attribuiti all’IA potrebbero invece dipendere da una domanda più debole o da precedenti assunzioni eccessive. I ricercatori affermano che descrivere i licenziamenti come parte dell’adozione dell’IA può presentarli agli investitori come una modernizzazione guidata dalla tecnologia. Concludono inoltre che le prove di una trasformazione generale del mercato del lavoro trainata dall’IA restano limitate: sebbene l’IA stia influenzando alcuni ruoli e settori, le aziende non stanno ancora sostituendo i lavoratori con sistemi di IA su larga scala.
Fonti: Pplware.